[发明专利]用于高动态载体的弹道预测的自组织数据驱动建模方法在审
| 申请号： | 202110181883.0 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112861262A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 沈凯;刘庭欣;邓志红;汪进文;付梦印 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/20;G06F17/15;G06F17/18;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李爱英;付雷杰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的用于高动态载体的弹道预测的自组织数据驱动建模方法，S1：根据高动态载体的弹道选择基本趋势项函数集；S2：根据K‑G多项式将基本趋势项函数两两组合得初始模型；S3：根据所述初始模块将基本趋势项函数进行交叉、组合生成当前层归纳趋势项函数和当前层记忆趋势项函数；S4：利用自组织择优判定准则对当前层归纳、记忆趋势项函数筛选；S5：重复S3和S4，满足迭代次数时得到归纳、记忆趋势项函数集；S6：将归纳、记忆趋势项函数集、最初基本趋势项函数集合中的趋势项函数进行交叉、组合、择优判定筛选出最优模型。能在GNSS失锁时预测GNSS导航数据，与INS组合得到高动态载体的弹道轨迹，补偿GNSS失锁带来的弹道轨迹信息丢失、定位失效的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 动态 载体 弹道 预测 组织 数据 驱动 建模 方法 | ||
【主权项】：
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