[发明专利]基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法在审
| 申请号： | 202110182120.8 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112991271A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 杨延西;孙俏;张东坤;匡益;刘磊 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法，包括以下步骤：采集铝型材表面缺陷原始图像并进行预处理和标注得到铝型材缺陷数据集，基于铝型材缺陷数据集选择出具有代表性的锚框并构建和训练改进yolov3目标检测模型，利用改进yolov3目标检测模型获得待检测铝型材表面缺陷的类别和位置信息。本发明基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法，通过在原始yolov3网络的基础上修改多尺度预测网络部分的结构、针对铝型材表面缺陷的尺寸分布重新设计了anchor框大小，降低了铝型材表面小目标缺陷的错检率和漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov3 铝型材 表面 缺陷 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
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