[发明专利]基于归纳表示学习网络的光谱和空间图高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202110182141.X | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112801028A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨攀;同磊;禹晶;肖创柏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于归纳表示学习网络的光谱和空间图高光谱图像分类方法，属于高光谱图像分类领域。首先，根据高光谱图像的光谱‑空间信息，得到节点之间的距离，根据最近邻算法，进而得到节点的邻接关系。之后将处理好的数据输入到设计好的GraphSAGE网络当中，进行训练，测试。本发明主要是利用高光谱图像的光谱‑空间信息以及归纳式的学习方法GraphSAGE来进行高光谱图像分类。从而解决GCN进行高光谱图像分类时面临的计算开销问题，并且分类结果有了极大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归纳 表示 学习 网络 光谱 空间 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110182141.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
