[发明专利]一种基于改进轨迹段DBSCAN聚类的船舶异常检测方法在审
| 申请号： | 202110182150.9 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113032502A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李永;李怀鹏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进轨迹段DBSCAN聚类的船舶异常检测方法，该方法面向海上船舶移动目标，将繁杂且存在噪声的大规模轨迹数据，处理形成形象、直观的目标活动规律模板，通过提取船舶典型的轨迹对船舶的异常行为进行分析识别。相比于传统的轨迹处理方法，使用了基于运动多特征模式的轨迹分段和压缩算法，充分利用AIS轨迹数据，减小关键点缺失和局部轨迹段特征丢失的缺点。本方法轨迹间的相似性更加准确，为轨迹的聚类准确度奠定了基础。本方法提出改进扫描线典型轨迹提取法，使典型轨迹描述船舶正常行为轨迹更具代表性，减小异常偏差的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 轨迹 dbscan 船舶 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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