[发明专利]基于注意力机制的多任务学习方法在审
| 申请号： | 202110182158.5 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112801029A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 邢德旺;刘兆英;张婷;李玉鑑 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制的多任务学习方法，具体步骤包括：(1)使用全局共享特征池提取图像特征；(2)使用注意力机制提取特定任务的特征；(3)将注意力机制提取的特征进行解码，使其适应于该任务；(4)对模型进行训练；(5)利用训练模型生成多任务学习结果。本发明方法大多为在共享特征池后进行分流，这样会使得共享特征利用不充分，无法利用低层次特征，最终使得效果偏差。本发明利用vgg16特征提取网络作为共享特征池，并在共享特征池中多次利用注意力机制提取低、中、高层次特征，充分利用了特征池中的各个特征。大大解决了特征利用不充分的问题，为机器视觉的发展奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 任务 学习方法 | ||
【主权项】：
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