[发明专利]一种基于群智能算法和cGAN的恶意代码数据不均衡处理方法在审
| 申请号： | 202110182166.X | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN112800426A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 梁军淼;宁振虎;曹东芝;公备 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于群智能算法和cGAN的恶意代码数据不均衡处理方法，构建恶意代码生成模型。采用群智能算法计算恶意代码的可接受最佳初始样本比例。生成各家族恶意代码，构建相对均衡的恶意代码数据集。本发明利用群智能算法获得各恶意代码家族的可接受最佳样本比例，同时引入cGAN对恶意代码不同家族的数据分布进行学习并进行样本生成，最后对不平衡数据集进行处理，构建各类样本相对均衡的恶意代码数据集，使不同种类的恶意代码在选取时达到一个理想的比例，使正负样本在训练过程中具有相同的地位，更有效的解决了数据不均衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 算法 cgan 恶意代码 数据 均衡 处理 方法 | ||
【主权项】：
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