[发明专利]基于长短时记忆网络的群组划分方法及系统有效
| 申请号： | 202110182959.1 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112990430B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 梅红岩;许晓明;刘鑫;李凯 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;张娓娓 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于长短时记忆网络的群组划分方法及系统，其中的方法包括：根据用户历史行为信息进行时序性建模，以形成时序性数据序列；通过预设的长短时记忆网络模型对所述时序性数据序列进行特征提取，以获取用户随时间迁移的行为特征信息；根据所述用户随时间迁移的行为特征信息确定用户隐式相似度；根据用户显式相似度和所述用户隐式相似度对用户相似度进行求和，将相似度高的成员划分在同一群组。本发明通过循环神经网络进行用户隐式倾向获取，根据用户总体倾向对用户进行分组，解决了用户动态倾向导致用户分组不准确问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时记忆 网络 划分 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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