[发明专利]一种改进U-Net的肺结节分割方法在审
| 申请号： | 202110183994.5 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112819801A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 黄新;郭晓敏 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进U‑Net的肺结节分割方法，获取Luna16数据集，并对所述Luna16数据集依次进行数据预处理、数据增强和数据拆分；在U‑Net网络中加入双向特征融合网络，并采用尺寸填充的方式对相邻两个特征图进行融合，完成对所述U‑Net网络的改进；利用拆分后的数据集对改进后的所述U‑Net网络进行训练和验证，并将输出的分割图像与所述Luna16数据集进行叠加，完成分割，采用端到端的U‑Net深度学习网络，引入双向特征融合机制，有效融合图像的高级语义特征与低级特征，从而实现肺结节的有效分割，本发明对临床中常见的多种肺部结节类型有较好的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 net 结节 分割 方法 | ||
【主权项】：
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