[发明专利]分类模型的生成方法、分类方法、装置、电子设备与介质有效
| 申请号： | 202110185389.1 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112861975B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 杜雨亭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种分类模型的生成方法、分类方法、装置、电子设备与介质，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉，进一步涉及图像分类。根据实施例，一种分类模型的生成方法可以包括：获取正样本集和负样本集，正样本集中的样本包括第一图像集中的被标注为相似的图像对，并且负样本集中的样本包括第一图像集中的被标注为不相似的图像对；基于正样本集和负样本集训练第一子网络；构建分类模型，分类模型包括第二子网络，并且第二子网络的初始权重为第一子网络的对应节点的训练后的权重；以及将第二图像集作为训练集，训练分类模型，第二图像集与第一图像集至少共享一部分相同的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 生成 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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