[发明专利]一种基于自适应空间自注意力图卷积的交通预测方法在审

专利信息
申请号: 202110186065.X 申请日: 2021-02-14
公开(公告)号: CN112801404A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 张勇;林锋;胡永利;尹宝才 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于自适应空间自注意力图卷积的交通预测方法属于交通领域和深度学习领域,提出一种自适应空间自注意力图卷积网络(ASSAGCN)用于交通预测。ASSAGCN的由2个残差块堆叠而成。每个残差块由一个图卷积模块(GCN)、一个多头空间自注意力模块(MHSSA)、一个门控融合模块(GF)和一个多感受野空洞因果卷积模块(MRDCC)构成。其中GCN基于连通性对路网的局部空间相关性进行建模;MHSSA用于捕获路网的隐含空间相关性,同时还能从全局聚合各个节点的信息;GF对GCN和MHSSA的输出进行融合;MRDCC用于建模时间相关性。输入层采用一个简单的全连接层将输入映射到一个高维空间提高模型的表达能力,输出层采用2个1×1的卷积层。本发明能够捕获到路网中潜在的空间相关性,适应路网结构的动态变化。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 空间 注意 力图 卷积 交通 预测 方法
【主权项】:
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