[发明专利]基于知识蒸馏的工业过程优化决策模型迁移优化方法有效
| 申请号： | 202110186781.8 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN112529188B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 刘承宝;谭杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孙剑锋;刘蔓莉 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于知识蒸馏的工业过程优化决策模型迁移优化方法，利用知识蒸馏技术将复杂模型中的知识迁移到简单模型中，并建立了教师‑学生网络，教师网络定义为复杂模型具有强大的能力和表现，学生网络定义为简单模型表达更为紧凑。通过知识蒸馏，使学生网络模型能尽可能逼近或超过教师网络模型，从而用更少的复杂度来获得类似的预测效果，实现复杂模型教师网络向简单模型学生网络的知识迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 蒸馏 工业 过程 优化 决策 模型 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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