[发明专利]一种基于多任务DCGAN的SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202110186968.8 | 申请日： | 2021-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN113033609B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张征;杜阳 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，旨在提供一种基于多任务DCGAN的SAR图像分类方法。包括步骤：构建多任务DCGAN网络框架；对原始SAR数据进行合理表征；生成训练数据集和测试数据集；训练多任务DCGAN；对测试SAR图像数据集进行地物分类并计算评价指标。本发明的DCGAN网络能够协同处理生成任务、重构任务、分类任务。能够同时判断图像真假、捕获其低维流形稀疏特征、并用编码的稀疏特征进行图像分类，克服了通过DCGAN网络对SAR图像进行分类时特征信息不全面问题，缓解了模式坍塌问题。对于多任务DCGAN网络结构，自适应损失函数权值参数能在网络训练过程中被自动学习。因此克服了现有技术中模式坍塌或训练不稳定的问题，使SAR图像分类精度得以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 dcgan sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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