[发明专利]基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110187586.7 申请日: 2021-02-18
公开(公告)号: CN113065060B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 于晓梅;毛倩;车雪玉;宫兆坤;付文响 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06;G06Q50/20
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于深度学习的教育平台课程推荐方法及系统,包括:获取用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程;对获取的用户的行为数据、用户的基本信息和用户的历史观看课程进行数据预处理,得到用户的行为序列;对用户的历史观看课程进行特征提取,得到课程特征;对用户的基本信息进行特征提取,得到用户特征和用户所处环境特征;将用户的行为序列、课程特征、用户特征和用户所处环境特征,输入到预先训练好的神经网络模型中,输出课程推荐结果。
搜索关键词: 基于 深度 学习 教育 平台 课程 推荐 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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