[发明专利]一种基于颜色校正和上下文聚合残差网络的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202110187683.6 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN112991201A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;余喆 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于颜色校正和上下文聚合残差网络的图像去雾方法，步骤包括：步骤1、构建图像去雾模型；步骤2、校正雾图的颜色，获得颜色平衡雾图；步骤3、获取雾残差图；步骤4、计算无雾图像，将步骤3获得的雾残差图从步骤2获得的颜色平衡雾图中分离出去，得到最终的无雾图像；步骤5、计算无雾图像和数据集中对应的标签图像之间的均方误差损失函数和总变差损失函数，更新图像去雾模型。本发明的方法，解决了现有大多数去雾方法在处理雾图时出现的颜色失真、色彩不平衡等问题，避免了采用单阶段去雾网络在去雾的同时忽略图像色彩平衡的问题，对于恢复无雾图像非常有益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 颜色 校正 上下文 聚合 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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