[发明专利]融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法有效
| 申请号： | 202110188618.5 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112560503B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;许珂;刘斌;李永伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/35;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 孙剑锋;刘蔓莉 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及融合深度特征和时序模型的语义情感分析方法，包括：文本预处理，将文本转化为格式统一的词向量矩阵；以词向量矩阵为输入，提取局部语义情感文本特征和提取上下文语义情感文本特征；利用注意力机制通过对所述局部语义情感文本特征和上下文语义情感文本特征加权，生成融合语义情感文本特征；将所述局部语义情感文本特征、所述上下文语义情感文本特征和融合语义情感文本特征进行连接，生成全局语义情感文本特征；以全局语义情感文本特征为输入，利用softmax分类器进行最终的文本情感语义分析识别。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 深度 特征 时序 模型 语义 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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