[发明专利]基于SFT-ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法有效
| 申请号： | 202110188635.9 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112862195B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 曲爱妍;吴秋玲;黄丹丹 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/126;G06F16/2458;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于SFT‑ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法，步骤1，获取用户基础数据；步骤2，提取基础数据特征，包括：每日的视频更新量、粉丝量、视频点赞量、视频收藏量、视频播放量、粉丝的平均增长率和粉丝时序信号的SFT特征；步骤3，对特征进行归一化处理；步骤4，将经特征处理后的特征集组成混合矩阵送入ALS模型中进行矩阵分解，并重构混合矩阵；步骤5，使用遗传算法寻优得到最优低维矩阵的维数k；步骤6，将训练获得的粉丝涨幅模型嵌入平台系统中，并实际应用。本发明提出了基于SFT‑ALS的时间序列粉丝涨幅预测方法。通过提取和粉丝涨幅有关的各类时序特征结合ALS模型对粉丝涨幅进行预测分析，揭示各文创工作者在文创发展过程中存在的规律与特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sft als 时间 序列 粉丝 涨幅 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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