[发明专利]一种改进SAE-BP的时间序列视频收益预测方法在审
| 申请号： | 202110188641.4 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN113011913A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 曲爱妍;吕艳琳;马乐军 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06F16/735;G06F16/78;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种改进SAE‑BP的时间序列视频收益预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1，获取用户基础数据；步骤2，对采集的用户基础数据进行归一化处理，获得数据矩阵；步骤3，训练稀疏自编码器模型；步骤4，训练基于SAE‑BP的视频收益预测模型；步骤5，对预训练的堆栈稀疏自编码器进行微调，以提高模型的精确性；步骤6，对预训练的SAE‑BP进行微调，以提高模型的精确性；步骤7，将训练获得的SAE‑BP模型嵌入平台系统中，并实际应用。本发明在系统平台采集数据的基础上，提出了一种改进SAE‑BP的时间序列视频收益预测方法。通过SAE算法可以自动提取数据的SAE特征，并将SAE的隐含层作为BP的输入层，对视频收益进行预测，提高了模型的准确率，有助于文创工作者判断自己作品的影响力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 sae bp 时间 序列 视频 收益 预测 方法 | ||
【主权项】：
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