[发明专利]一种高光谱图像分类识别方法在审
| 申请号： | 202110188805.3 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112836666A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 高红民;胡心唯;曹雪莹;杨琪;朱敏;李臣明 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高光谱图像分类识别方法，属于高光谱遥感图像处理技术领域，首先对原始高光谱遥感影像进行预处理，有效保留包含信息最多的光谱波段，其次通过三维卷积网络和注意力机制对图像不同侧重点的特征分三阶段提取，具体来说特征分为光谱特征，空间特征和空谱特征三类，同时通过循环神经网络提取多尺度特征并保留特征间的联系，最后进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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