[发明专利]基于自注意力与中心点回归模型的桥梁螺栓检测方法有效
| 申请号： | 202110188973.2 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112700444B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 鞠晓臣;赵欣欣;肖鑫;郭辉;左照坤;陈令康;王丽;刘晓光 | 申请（专利权）人： | 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/30;G06T3/40;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自注意力与中心点回归模型的桥梁螺栓检测方法，包括：获取待检测的桥梁螺栓图像；通过预先训练得到的基于自注意力与中心点回归模型对所述桥梁螺栓图像进行检测；根据所述自注意力与中心点回归模型的检测结果，确定所述桥梁螺栓图像螺栓是否存在病害。其中，该基于自注意力与中心点回归模型同时包含语义分割网络与检测网络。两个网络共享由卷积神经网络提取的中层特征，语义分割网络旨在将螺栓所在矩形区域进行语义分割，用于语义分割的特征与检测模块的特征进行连接共同对螺栓进行定位。该方法应用于螺栓病害检测识别领域，可以克服传统桥梁病害图像检测识别技术的不足，能很好地解决螺栓病害检测识别中效率、成本、安全等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 中心点 回归 模型 桥梁 螺栓 检测 方法 | ||
【主权项】：
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