[发明专利]基于混沌鸡群优化算法的短期风电功率预测方法

摘要

本发明公开了基于混沌鸡群优化算法的短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域，本发明将鸡群算法和混沌理论相结合，提出了一种混沌鸡群优化算法，改进了算法的种群多样性和局部搜索能力，提升了算法的优化性能。针对风速序列随机性问题，采用聚类经验模态分解的方法将风速序列分解为更具有规律性的多个子序列，分别进行预测。针对点预测不能提供更多定量信息的问题，采用概率性区间预测以及一种基于神经网络上下限估计(lower upper boundestimation,LUBE)的区间预测模型，采用双输出神经网络结构直接输出预测区间，模型简单高效，有效的提高了预测的精度，具有重要的实际应用价值。