[发明专利]一种基于并行技术的抗噪梯度方向神经动学算法在审
| 申请号： | 202110189365.3 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112949171A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 付东洋;刘贝;金龙;肖秀春;余果;刘大召;高兵 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 娄柱 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于并行技术的抗噪梯度方向神经动学算法，包括步骤S1.提出Sylvester方程，得到用于求解Sylvester方程的线性方程组：S2.根据将线性方程组，引入标量误差函数和经典的线性梯度神经网络(GNN)算法，得到用于求解Sylvester方程的抗噪梯度方向神经动学算法；本算法通过利用基于并行技术的抗噪梯度方向神经网络方法来求解Sylvester方程，与传统的梯度求解方法相比，本方法在求解含噪声的Sylvester方程时，能够避免求伪逆增多计算耗时的问题，大大提高计算效率，而且通过引入积分项增强了算法的抗噪能力，具有鲁棒性好、计算效率高、抗噪能力好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 技术 梯度 方向 神经 算法 | ||
【主权项】：
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