[发明专利]基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法

摘要

本发明是基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法，其中实施例涉及数据挖掘技术领域和钻井堵漏领域，具体涉及基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法。所述方法为：首先基于数据挖掘采集预测循环压耗所需要的钻井历史数据、计算数据及钻井过程中真实循环压耗等数据资料；将采集的井史数据资料进行数据预处理，数据预处理内容包括数据清洗、数据集成及归一化；将预处理后的井史数据资料做为输入，钻井循环压耗为输出，以真实钻井循环压耗为标准值，将钻井循环压耗预测值与标准值等数据进行监督训练，并优化所建立的钻井循环压耗预测神经网络模型；正钻井循环压耗即时预测；本发明能够实现钻井循环压耗自动预测。