[发明专利]一种基于对抗学习网络的尺度自适应密集人群计数方法在审
| 申请号： | 202110189510.8 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN114973112A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 严华;陈欣钥 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于对抗学习网络的尺度自适应密集人群计数方法。密集人群计数普遍存在两大难题：一是对象的尺度变化大；二是可使用的数据集的规模小。为了解决这两个难题，本发明提出了以下技术方案：首先，构建对抗学习网络ASANet，使密集人群计数与目标检测形成博弈关系；然后，输入图像经过多层次的特征融合模块和多尺度的膨胀卷积模块后，提取出多层次多尺度的特征，再经过上采样层输出预测密度图，同时由回归器输出目标检测框；然后，基于预测密度图，联合使用归一化的欧几里得距离损失函数和对抗损失函数对网络ASANet进行训练，同时基于目标检测框，使用Focal损失函数对网络ASANet进行训练。实验结果表明，本发明方法能够有效地进行密集人群计数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 网络 尺度 自适应 密集 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110189510.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
