[发明专利]面向压缩域的视频敏感人物识别方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202110190037.5 | 申请日： | 2021-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN112990273B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 刘雨帆;李兵;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/02;G06N3/08;G06F16/951 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种面向压缩域的视频敏感人物识别方法、系统、设备，旨在解决现有的敏感人物识别方法低效和浪费资源的问题。本发明包括：对待检测视频部分解码获取压缩域多模态信息，将压缩域多模态信息进行检测和校准，将校准后的压缩域人脸多模态信息通过训练好的多模态人脸识别网络获取多模态人脸特征，将多模态人脸特征与敏感人脸特征库进行比对，确认是否存在敏感人脸。其中，压缩域人脸多模态信息通过I分支、MV分支和Res分支分别提取不同的特征再进行多模态特征融合得到唯一的多模态人脸特征。本发明只需要进行部分解码就能完成特征提取，解决了现有技术低效和资源浪费的问题，同时保有较高的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 压缩 视频 敏感 人物 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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