[发明专利]一种基于遮罩引导的人群密度估计方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110191225.X 申请日: 2021-02-20
公开(公告)号: CN112989952B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 沈祥龙;李文熙;冯瑞 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 卢泓宇
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于遮罩引导的人群密度估计方法,属于深度学习领域,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,对待测图像进行预处理获得预处理图像;步骤S2,搭建基于遮罩引导机制卷积神经网络模型;步骤S3,将包含多张训练图像的训练集输入步骤S2搭建的卷积神经网络模型,对该卷积神经网络模型进行训练得到训练完成的卷积神经网络模型;步骤S4,将预处理图像输入步骤S3训练完成的卷积神经网络模型,得到各个预处理图像中的人群密度结果并进行输出,其中,卷积神经网络模型包括遮罩引导模块以及分块预测模块,遮罩引导模块将预处理图像根据人群密度的稠密程度进行分层,再将多个图层分别对应输入分块预测模块中的多个与稠密程度相对应的预测网络层。
搜索关键词: 一种 基于 引导 人群 密度 估计 方法 装置
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