[发明专利]一种基于区块链的物联网个性化联邦学习方法在审
| 申请号： | 202110191251.2 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN113052331A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王荣;蔡维德 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60;G06F21/64;G16Y30/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于区块链的物联网个性化联邦学习方法，涉及区块链技术领域，该方法包括：终端设备和边缘计算设备注册和认证，各个终端设备和边缘计算设备向区块链进行注册，区块链对各个设备进行认证，并发放证书；区块链智能合约创建联邦学习任务，初始化训练模型及参数；终端设备加载数据样本，卸载到边缘计算设备上，进行本地模型训练；边缘计算设备将本地训练模型参数加密之后，上传至区块链，区块链节点共识通过之后，产生新的区块；智能合约对模型参数进行聚合，聚合模型参数，并更新整体的模型；智能合约判断是否达到模型预设收敛条件，如果没有则进行下一轮训练，如果到达则终止联邦学习任务；边缘计算设备基于全局模型信息结合自己数据，训练个性化模型。本发明解决传统的联邦学习的全局模型却无法满足物联网设备在存储计算和通信能力方面的异构性，同时提高了隐私数据的安全性以及系统的拜占庭容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 联网 个性化 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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