[发明专利]一种基于稀疏图相似度迁移的视觉行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110192173.8 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112860936B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 丁贵广;陈辉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V40/10;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏图相似度迁移的视觉行人重识别方法，该方法包括使用同一个训练好的深度卷积网络抽取行人图像数据库中的每张行人图像和查询图像的特征并通过特征向量表示，通过特征向量计算任意两张行人图像的相似度，并构建数据库图像密集关联图；对数据库图像密集关联图进行稀疏约束得到数据库图像稀疏图；使用能量最小随机游走模型，将计算查询图像和行人图像的相似度的值当成一种能量在数据库图像稀疏图随机迁移，稳定后的能量值为查询图像和行人图像的一致性得分，基于一致性得分对数据库图像稀疏图进行排序，并返回得分最高的行人图像。采用上述方案的本发明提高视觉行人重识别的检索精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 相似 迁移 视觉 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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