[发明专利]一种基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法有效
| 申请号： | 202110192358.9 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112861978B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 石翠萍;赵鑫;王天毅 | 申请（专利权）人： | 齐齐哈尔大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V20/13;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 161006 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法，本发明涉及基于注意力机制的多分支特征融合遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法对遥感图像场景分类准确率低的问题。过程为：一、采集遥感图像，对遥感图像进行预处理，得到预处理后的遥感图像；步骤二、建立基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN；三、采用预处理后的遥感图像训练基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN，得到预训练好的基于注意力机制的多分支特征融合卷积神经网络AMB‑CNN；四、采用训练好的AMB‑CNN对待识别遥感图像进行分类。本发明用于遥感场景图像分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 分支 特征 融合 遥感 场景 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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