[发明专利]基于集成学习的软件缺陷预测方法、存储介质和计算设备在审
| 申请号： | 202110192553.1 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112905468A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陆璐;王志涵 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的软件缺陷预测方法、存储介质和计算设备，方法包括首先进行软件模块预处理；然后构建基于神经网络的特征提取网络，提取出软件模块的语义特征；再通过挖掘软件缺陷跟踪系统或软件历史仓库，设计各种可衡量软件质量好坏的内在度量元；接着基于语义特征和内在度量元，利用分类算法分别训练得到多个基分类器；最后基于集成学习融合多个基分类器，获得最终的软件模块预测结果。本发明充分利用了软件模块的不同特征，可准确预测软件缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 软件 缺陷 预测 方法 存储 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
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