[发明专利]语音风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110192901.5 | 申请日: | 2021-02-20 |
公开(公告)号: | CN112992177B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 孙奥兰;王健宗;程宁 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L25/24 | 分类号: | G10L25/24;G10L25/30;G06F18/214;G06N3/02 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种语音风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过基于预置神经网络模型,根据第一梅尔语谱信息和第二梅尔语谱信息得到第一更新参数;将第一梅尔语谱信息和第二梅尔语谱信息输入到预置分类器,得到对应第一风格奖励参数;通过第二梅尔语谱信息确定第一内容奖励参数;根据第一风格奖励参数和第一内容奖励参数,获取第二更新参数;通过第一更新参数和第二更新参数对预置神经网络模型的模型参数进行更新生成对应的语音风格迁移模型,实现音频到音频的风格迁移,且分类器可以实现细粒度的风格迁移,还从风格奖励和内容奖励两个维度完成源音频到目标音频的转换,无需收集大量目标音频语料。 | ||
搜索关键词: | 语音 风格 迁移 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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