[发明专利]基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法在审
| 申请号： | 202110195192.6 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114997452A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨勇;胡慧芳;张世明;曹小朋;邴绍献;董亚娟;王兆生;于金彪;刘建涛;卜亚辉 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法，该基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法包括：步骤1，获取目标井网数据；步骤2，根据井网的位置信息，建立结构图；步骤3，基于维诺图对邻接矩阵进行处理；步骤4，建立时空图卷积神经网络模型；步骤5，进行网络模型训练及产油量预测。该基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法不仅可以考虑到相关因素对产油量的影响，而且还可以考虑到数据在时间上的相关性，并且预测精度高，可以作为一种新的方法应用于油田中生产经的产油量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 维诺图 时空 图卷 神经网络 产油 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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