[发明专利]稀疏GRU神经网络加速的实现方法和装置有效
| 申请号： | 202110195253.9 | 申请日： | 2021-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN112906887B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 龙湘蒙;支小莉;童维勤;张庆杰 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357 | 代理人： | 李文凤 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了稀疏GRU神经网络加速的实现方法和装置，其中方法包括以下步骤：S1、使用CPU或GPU训练GRU神经网络模型，并对训练后的模型参数进行剪枝和量化；使用三元组方法存储稀疏的参数矩阵，并对模型的输入进行量化；S2、使用buffer将存储模型参数的三元组和量化后的输入传输至FPGA的外部存储器中；S3、在FPGA中实现稀疏GRU神经网络的计算，并将最终结果传输至所述外部存储器中。本稀疏GRU神经网络加速的实现方法和装置能够提高计算效率，减少了输入传输的时间和数据传输的次数，从而降低功耗和延时。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 gru 神经网络 加速 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
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