[发明专利]一种基于相关性聚类混合算法模型的节假日无线流量预测方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202110195670.3 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112954726B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 张海霞;康天宇;袁东风;梁聪;梁道君 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04L41/147;H04L41/14;H04L41/142;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 赵龙群 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于相关性聚类混合算法模型的节假日无线流量预测方法、系统、设备及介质，节假日无线流量预测方法包括：步骤1)依据日期的不同分别定义节假日权重；步骤2)依据节假日权重计算基站扇区的节假日系数；步骤3)依据节假日系数将所有基站扇区的流量模式进行分类；步骤4)构建混合算法模型；步骤5)得到不同流量模式对应的训练好的混合算法模型；步骤6)使用训练好的混合算法模型对基站扇区进行无线流量预测。本发明提出将基站扇区通过节假日系数分为不同流量模式，对各个模式训练一个公共的模型的架构可以有效解决过拟合的问题，使模型具有灵活性与捕捉流量变化特征的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关性 混合 算法 模型 节假日 无线 流量 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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