[发明专利]基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法

摘要

本发明公开了一种基于剪切波去除辐射图像泊松噪声的方法，本方法针对辐射成像系统由统计涨落引起的泊松噪声，主要用于医学图像和大型集装箱检查系统图像，同时也可为其它泊松噪声图像提供参考。本方法利用Anscombe变换，将泊松分布噪声转换为近似高斯分布噪声，利用剪切波的多尺度多分辨率特点，可以在多个方向分解噪声图像，获得高频和低频系数。运用阈值去噪将绝对值小于阈值的系数去除，再通过剪切波重构和Anscombe修正逆变换获得最终的去除泊松噪声辐射图像。本方法在较好地去除泊松泊松噪声的同时，还可以保留图像边缘细节信息。