[发明专利]一种基于贝叶斯网络的水果视觉分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110195714.2 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112949438B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 陈灯;罗徐;段功豪;李奕鹏;魏巍;张彦铎;吴云韬;刘玮;周华兵;于宝成;卢涛;鞠剑平;唐剑隐;徐文霞;彭丽;王逸文 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;武汉引行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈晓华 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明是涉及农业与人工智能领域，尤其是一种基于贝叶斯网络的水果视觉分类方法及系统。本发明通过获取待分类水果的待分类水果数据，并进行预处理得到多个待分类水果视觉特征值；分别对每个所述待分类水果视觉特征值进行离散化处理后，输入至预先训练好的水果分类贝叶斯网络模型进行处理，得到所述待分类水果在多个等级分类下的等级分类概率；根据多个所述等级分类概率对所述待分类水果进行等级分类。本发明实现了水果的精确分类，有效地降低在水果分拣中所花费的人力物力。通过构建复杂的水果分类的贝叶斯网络模型可实现水果的精确分类，实现降低人力物力，达到水果的快速分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 水果 视觉 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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