[发明专利]训练样本数据的优化方法、系统、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110195825.3 | 申请日： | 2021-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN112884040A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 王昭 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 李柯莹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种训练样本数据的优化方法、系统、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，该优化方法包括：获取待优化训练集；对所述待优化训练集中的样本数据进行降维处理，得到处理后的坐标数据；对所述坐标数据进行筛选，得到筛选后的坐标数据；根据所述筛选后的坐标数据优化所述待优化训练集。本公开的有益效果：利用降维处理，可以对待优化训练集中的正样本数据和负样本数据进行可视化分析，通过可视化分析可以针对性对待优化训练集中的样本数据进行增加或删除，从而针对性去除待优化训练集中的“脏”数据、或“异常”数据，使得根据优化后的训练集对神经网络模型进行训练能够提高神经网络模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 数据 优化 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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