[发明专利]基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置有效
| 申请号： | 202110195845.0 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112861437B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 苗强;王剑宇;苗建国;罗冲;张恒;钟杰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 李康 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置，涉及飞行器技术领域。通过对预先构建的深度神经网络模型进行训练得到故障诊断模型，利用故障诊断模型对副翼作动器的工况数据进行故障分析，以确定副翼作动器是否存在故障，能够实现对副翼作动器多源融合监测信息中时间序列信号的特征提取的同时避免了梯度弥散的情况，提高了故障诊断识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 amesim 模型 副翼 作动器 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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