[发明专利]训练图编码网络、预测交互事件的方法及装置有效
| 申请号： | 202110196034.2 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112580789B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 常晓夫 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种图编码网络的训练和使用方法及装置。在该训练方法中，首先基于交互事件序列构建动态交互图，从中选择构成节点对的第一节点和第二节点。利用图编码网络，对第一节点进行编码，得到第一节点的表征向量；对于第二节点，则确定其对应的结构子图，并利用图编码网络，对结构子图中的多个关联节点进行编码，然后基于该关联节点的编码向量，确定出该结构子图的图表征向量。由此可以确定预测损失，其与第一节点的表征向量和上述图表征向量之间的相似度负相关。然后，以减小预测损失为目标，更新图编码网络。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 编码 网络 预测 交互 事件 方法 装置 | ||
【主权项】：
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