[发明专利]基于自动求导和泰勒级数展开的数据增强方法在审
| 申请号： | 202110196308.8 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926019A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 田圃 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F17/13 | 分类号： | G06F17/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 曹书华 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于自动求导和泰勒级数展开的数据增强方法，包括以下步骤：S1：对给定微(积)分方程，首先确定基函数；S2：确定直接数值求解给定微(积)分方程的数据点；S4：在S1、S2、S3的前提下确定数据增强超参数：最高展开阶数、位移幅度Δx的值、位移系数的分布和参数、确定对每个通过昂贵计算得到的数据点，产生新的数据点的个数；省略阶贡献的随机计入参数分布和个数的确定。本发明技术可以大大减少神经网络拟合复杂微(积)分方程解函数所需的训练数据，在满足给定的拟合精度要求下显著节省计算资源，或者在给定的计算资源下通过增加训练数据供给大大提高拟合精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 求导 泰勒 级数 展开 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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