[发明专利]一种基于两阶段深度特征选择的癌症基因分类方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110196365.6 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926640B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 董祥军;胡艳羽 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于两阶段深度特征选择的癌症基因分类方法、设备及存储介质，包括：A、训练癌症基因分类模型：(1)获取训练数据：第一阶段：集成三种特征选择算法进行全面特征选择，得到特征子集；第二阶段：使用非监督神经网络获得特征子集最佳表示；(2)将特征子集最佳表示分为训练集和测试集，输入神经网络中进行训练；B、癌症基因分类：将待检测癌症基因数据预处理后输入训练好的癌症基因分类模型，实现癌症基因分类。本发明通过使用集成特征选择方法，实现考虑各个方面进行特征选择；并通过使用非监督神经网络提取特征最佳表示，获得更为干净的基因特征，提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 深度 特征 选择 癌症 基因 分类 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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