[发明专利]一种基于轮廓特征点匹配的二维形状检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110197548.X 申请日: 2021-02-22
公开(公告)号: CN112966138B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 牛冬梅;盛守贺 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/532;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 徐胭脂
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于轮廓特征点匹配的二维形状检索方法及系统,均能实现如下步骤:提取目标二维图像的轮廓特征点,并利用所提取到的轮廓特征点组建两个特征点集V1和V2;分别基于上述特征点集V1和V2,并通过边兼容性矩阵及面积兼容性矩阵的使用,获取目标二维图像与用于形状检索的数据集中的每一个二维图像之间的相似度;比较所获取到的各相似度的大小,获取其中最大的相似度所对应的数据集中的二维图像,该获取到的数据集中的二维图像即为检索结果。本发明用于实现对二维形状检索问题的优化。
搜索关键词: 一种 基于 轮廓 特征 匹配 二维 形状 检索 方法 系统
【主权项】:
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