[发明专利]一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110198544.3 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112580899A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 向婕;雍正;续昱 | 申请（专利权）人： | 国能日新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 李成运 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统，将风电场的历史发电量数据剔除异常值后处理为月平均发电量和日平均发电量；基于月平均发电量和历史数值天气预报数据，通过机器学习模型预测未来一月的月平均发电量；将日平均发电量进行变分模态分解，结合历史数值天气预报数据，通过机器学习模型预测日距平；将预测日距平加入预测月平均发电量，即得到一个月的日平均发电量预测值。本发明使用现有中长期数值预报产品的风速等气象要素，加入机器学习模型进行预测，提高风电场中长期发电量预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 机器 学习 模型 中长期 风力 发电 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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