[发明专利]残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法有效
| 申请号： | 202110199536.0 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112785617B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王明甲;陈玉翠;张在先;刘顺利;齐宝柱;曹荣生;陈爽;赵波;秦浩华;冯宇平 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/187 | 分类号： | G06T7/187;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 江鹏飞 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种残差UNet直肠癌肿瘤磁共振图像自动分割方法，属于直肠癌的精确分割技术领域。本发明包括如下步骤：S1：提出直肠肿瘤MR图像的自动分割任务，包括如下小步：S11：建立AttSEResUNet网络结构；S12：引入通道注意力挤压‑激励模块；S13：引入空间注意力门控模块；S14：引入BCE_DICE损失函数；S15：预测结果的后结果处理；S2：建立直肠肿瘤数据集进行模型评估，包括如下小步：S21：归一化和自适应直方图均衡化的预处理；S22：评估指标的选用；S23：评估有效性的验证。本发明能有效分割直肠肿瘤区域，同时组合的损失函数也能在一定程度上提高分割精度，可用于直肠癌的精确分割场合。 | ||
| 搜索关键词： | unet 直肠癌 肿瘤 磁共振 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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