[发明专利]解耦度量的单阶段小样本目标检测方法有效
| 申请号： | 202110199642.9 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112560876B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 吴正兴;喻俊志;鲁岳;陈星宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种解耦度量的单阶段小样本目标检测方法，旨在解决现有小样本检测目标检测方法检测精度不足、非解耦形式下分类和回归相互干扰、以及在小样本情况下检测网络训练容易出现过拟合的问题。本发明方法包括获取待检测的图像，作为输入图像；通过预构建的小样本目标检测网络DMNet获取所述输入图像中各待检测目标对应的类别及回归框；其中，DMNet包括多尺度特征提取网络、解耦表达转化模块、图像级度量学习模块、回归框预测模块。本发明避免了检测网络训练时的过拟合问题，消除了分类分支、回归分支的相互干扰，并提高了小样本目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 度量 阶段 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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