[发明专利]基于分布学习的自适应方差和权重的人脸年龄估计方法有效

专利信息
申请号: 202110199644.8 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN112560823B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 郭海云;温馨;王金桥;唐明;伍虹燕 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于分布学习的自适应方差和权重的人脸年龄估计方法、系统、装置,旨在解决现有人脸年龄数据集类别不均衡及现有方法使用固定方差不足,导致人脸年龄估计结果跟真实值差距较大的问题。本方法包括对输入图像进行预处理,得到预处理图像;通过预训练的人脸年龄估计模型得到预处理图像中人脸的预测年龄;所述人脸年龄估计模型基于深度残差网络构建。本发明减小了人脸年龄估计结果跟真实值的差距。
搜索关键词: 基于 分布 学习 自适应 方差 权重 年龄 估计 方法
【主权项】:
暂无信息
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