[发明专利]一种基于关键点热图修正的房间布局估计获取方法与系统有效
申请号: | 202110200205.4 | 申请日: | 2021-02-23 |
公开(公告)号: | CN112837336B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 文世挺;王傲鹏;高云君;庞超逸 | 申请(专利权)人: | 浙大宁波理工学院 |
主分类号: | G06T7/181 | 分类号: | G06T7/181;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人: | 龙洋 |
地址: | 315100 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于关键点热图修正的房间布局估计获取方法与系统,涉及关键点热图修正领域,其通过对数据集中的图片进行翻转、关键点重排序后训练神经网络模型,通过神经网络模型获取待识别图像的关键点热图以及房间类型,根据房间类型的关键点与关键点热图的关键点的对应关系获取关键点热图的边界关键点,获取边界关键点的图像坐标并根据图像坐标修正边界关键点至关键点热图的图像边界线上,最后根据房间类型获取修正后的关键点热图的连接关系,并根据连接关系获取房间布局估计,该方法通过关键点重排序以及修正边界关键点的操作,解决了关键点重叠以及像素误差导致的关键点连通区域数量错误问题,很大程度上提升了数据集以及模型的精准性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 关键 点热图 修正 房间 布局 估计 获取 方法 系统 | ||
【主权项】:
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