[发明专利]一种基于多特征自适应融合的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开一种基于多特征自适应融合的人脸表情识别方法。采用的技术方案包括步骤：S1、从待识别表情图像中检测出对应的人脸区域，截取人脸区域图像块后，用于表情识别；S2、利用多种特征提取方法对人脸区域进行特征提取；S3、将特征集合中的元素进行自适应融合；S4、将融合后的特征进行识别。优点如下：融合多种特征对人脸表情进行识别，由于特征提取方式的不同，例如HOG通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征而LBP则通过对比中心元素与周围像素点大小来提取图像局部纹理特征；因此，不同人脸表情特征方式具有表达不同的表情信息的能力，而特征融合能有效将特征间的信息进行合并提高特征的信息量。