[发明专利]基于对抗学习的医学图像配准方法及系统有效
| 申请号： | 202110201012.0 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112802072B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李国强 | 申请（专利权）人： | 临沂大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 276000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于对抗学习的医学图像配准方法及系统，包括：获取医学图像对，包括浮动图像和固定图像；构建对抗学习网络模型，包括生成网络和判别器；对医学图像对通过生成网络得到形变场和经形变场形变后的浮动图像；对形变后的浮动图像和固定图像通过判别器进行真假判断和相似性判断；将真假判断结果和相似性判断结果反馈至生成网络后，对形变场进行优化；根据优化后的形变场对待配准医学图像进行配准。采用生成网络生成形变场和形变后的图像，采用一个判别器网络判断输入图像真假，采用另一个判别器网络判断形变后的图像与固定图像的相似值，使变形后的图像更接近固定图像，在没有医学图像金标准的情况下，实现无监督的图像配准任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 学习 医学 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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