[发明专利]一种基于双通道卷积神经网络的脉搏特征识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110201107.2 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112869716B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王志锋;郭成龙;陈海初;谢恒;郑焕楠;邓明斌;余猛 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双通道卷积神经网络的脉搏特征识别系统，包括脉搏采集模块、脉搏特征提取模块以及双通道卷积神经网络，脉搏采集模块用于采集脉搏信号并对脉搏信号进行预处理，脉搏特征提取模块用于接收预处理后的脉搏信号并提取预处理后的脉搏信号的时域特征信息以及频域特征信息，双通道卷积神经网络用于对时域特征信息以及频域特征信息进行混合训练并对脉搏信号的特征信息进行识别与分类。本发明能够获取完整的脉搏特征信息，以便对脉搏特征信息进行定量分析，并辅助医生通过脉搏特征信息进行临床上的客观诊断。相应地，本发明还提供一种基于双通道卷积神经网络的脉搏特征识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 卷积 神经网络 脉搏 特征 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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