[发明专利]一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110201803.3 | 申请日： | 2021-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN112861752B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 周长建;宋佳;邢金阁;周思寒;冯宝龙;刘宇航 | 申请（专利权）人： | 东北农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150030 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统，属于农业信息化和植物保护领域，该方法包括：首先进行数据收集，包括网络公开的数据集和人工采集的数据，然后利用数据可视化、数据清洗、DCGAN数据生成等技术保障训练数据集的准确性和分布均衡性；将处理完的数据按照60％训练集，20％验证集和20％测试集的比例进行划分；本发明构建了一个深度残差网络(RDN)识别模型，设置模型训练参数后，加载训练集和验证集进行模型训练；最后将训练好的模型应用于作物叶片病害识别系统中进行作物病害预测，系统返回作物病害类别及概率。该方法可以识别多种作物多种病害，尤其能提升在样本分布不均的情况下识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcgan rdn 作物 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北农业大学，未经东北农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110201803.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：语义分析模型评价方法
- 下一篇：光学成像镜头
